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信创强国(二):数据库

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一、引言

在当今全球科技竞争日益激烈的背景下,数据库作为信息系统的"数据底座",已成为国家数字基础设施的核心组成部分。近年来,随着国家信息技术应用创新(信创)战略的强力推进,国产数据库正经历从"能用"向"好用"的关键跃迁。从"十四五"规划将科技自立自强确立为国家发展的战略支撑,到"十五五"规划建议明确提出"加快关键核心技术攻关",国产数据库在国家五年计划中的战略地位不断提升。

面对Oracle、MySQL、SQL Server等国际主流数据库长期垄断的局面,以达梦、人大金仓、南大通用、华为高斯、神通、瀚高、海量等为代表的国产数据库厂商纷纷发力,在核心技术自主可控、生态适配能力、行业落地深度等方面取得显著突破。然而,从"理论兼容"到"工程落地"的鸿沟依然存在,实际迁移与开发中仍面临诸多"细节陷阱"。

二、概念

国产数据库是指由中国自主研发和生产的数据库管理系统(DBMS),旨在实现核心技术的自主可控,减少对国外技术的依赖,特别是在关系到国家安全的关键领域。这些数据库不仅需要满足高性能、高可靠性和高安全性要求,还需要具备良好的兼容性和扩展性,以适应不同的应用场景。

三、发展国产数据库的原因

1.国际环境变化

  • 中美科技脱钩加剧:自2018年以来,美国对华为、中兴、中芯国际等中国企业实施制裁,限制芯片、操作系统、EDA工具等关键技术出口。
  • 供应链安全风险凸显:过度依赖国外软硬件使我国关键信息基础设施面临“断供”甚至“后门”风险。

2.国家安全需求

  • 政府、金融、能源、交通、电信等关键行业若使用不可控的国外IT系统,可能危及国家数据主权与安全。
  • 法律法规明确要求提升自主可控能力,如《网络安全法》《数据安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》等。

3.数字经济高质量发展

  • 自主可控的信息技术底座是发展数字经济、人工智能、6G、量子计算等前沿领域的前提。
  • 信创推动国产技术迭代升级,培育本土龙头企业,形成良性产业循环。

四、主流信创数据库概览

1. 达梦数据库(DM)

  • 厂商:武汉达梦数据库股份有限公司
  • 类型:关系型数据库(OLTP/OLAP混合型)
  • 核心优势
    • 完全自主内核:国内唯一未基于开源二次开发的关系型数据库,代码自主率高。
    • 高兼容性:支持 Oracle/MySQL 语法模式切换,降低迁移成本。
    • 高安全:通过公安部等保四级认证,全面支持国密 SM2/SM3/SM4 算法。

典型场景:党政、金融、能源等对安全性和自主可控要求极高的领域。

2. 人大金仓(KingbaseES)

  • 厂商:北京人大金仓信息技术股份有限公司
  • 类型:关系型数据库(PostgreSQL 衍生)
  • 核心优势
    • Oracle 高度兼容:完整支持 PL/SQL、包、触发器等,是 Oracle 替代首选之一。
    • 高性能事务处理:实测支持万级 TPS,并发能力强。
    • 全栈信创适配:深度适配鲲鹏、海光芯片,麒麟、统信 UOS 操作系统。

典型场景:政务云、税务、社保等大规模 OLTP 系统。

3. 南大通用(GBase)

  • 厂商:天津南大通用数据技术股份有限公司
  • 类型:多模数据库体系(8s 事务型 / 8a 分析型 / 8c 分布式)
  • 核心优势
    • 产品线齐全:覆盖 OLTP、OLAP、HTAP 多种场景。
    • 列式存储优化:GBase 8a 支持 PB 级数据分析,压缩比高达 10:1。
    • 金融级落地:广泛应用于银行核心账务、电信计费等关键系统。

典型场景:大数据分析、数据仓库、金融风控。

4. 高斯数据库(GaussDB)

  • 厂商:华为
  • 类型:云原生分布式数据库(OLTP/OLAP/HTAP)
  • 核心优势
    • 全栈自主:与鲲鹏 CPU、欧拉 OS、昇腾 AI 芯片深度协同。
    • 分布式强一致:支持跨 AZ 部署,RPO=0,RTO<10 秒。
    • AI 增强:智能索引推荐、SQL 自诊断、自动调优。

典型场景:大型金融核心系统、运营商 BSS/OSS、云原生应用。

5. 神通数据库(OSCAR)

  • 厂商:北京神舟通用数据技术有限公司
  • 类型:关系型数据库
  • 核心优势
    • 军工级可靠性:通过 GJB 军品质量体系认证,适用于高可靠场景。
    • 轻量级部署:安装包 <500MB,适合嵌入式或边缘计算环境。
    • 低成本 Oracle 替代:语法兼容度高,迁移工具成熟。

典型场景:航天、国防、工业控制等特殊行业。

6. 瀚高数据库(HighGo DB)

  • 厂商:瀚高基础软件股份有限公司
  • 类型:基于 PostgreSQL 优化的企业级数据库
  • 核心优势
    • PostgreSQL 生态继承:兼容 PostGIS、TimescaleDB、Citus 等插件。
    • 多模型扩展:原生支持时序、空间、JSON 等数据类型。
    • 安全增强:支持国密算法、透明数据加密(TDE)、审计日志。

典型场景:地理信息系统(GIS)、物联网时序数据、智慧城市。

7. 海量数据库(Vastbase)

  • 厂商:北京海量数据技术股份有限公司
  • 类型:企业级关系型数据库(PostgreSQL 基础 + Oracle 兼容层)
  • 核心优势
    • 深度 Oracle 兼容:支持 PL/SQL、包、同义词、序列等。
    • 鲲鹏指令集优化:针对 ARM 架构进行性能调优。
    • 自动化迁移工具链:提供 Schema、数据、SQL 的一键迁移方案。

典型场景:Oracle 替换项目、金融、制造 ERP 系统。

五、核心挑战

从“理论兼容”到“工程落地”的鸿沟,尽管国产数据库在功能和性能上已接近国际水平,但在实际迁移与开发中仍面临诸多“细节陷阱”:

1. 字符编码与长度语义差异

  • 南大通用 GBase 8sVARCHAR(n)n 表示字节数而非字符数。UTF-8 下一个汉字占 3 字节,导致从 MySQL(字符语义)迁移时字段长度需扩大 3 倍,否则截断。
  • 解决方案:迁移前评估最大字符长度 × 最大字节宽度(如 4),预留足够空间。

2. NULL 与空字符串语义不一致

  • GBase 8sNULL = '' 视为等价,但若字段定义为 NOT NULL,插入空字符串会报错。
  • 对策:显式设置默认值(如 ' '),或在应用层统一处理空值逻辑。

3. SQL 标准与方言冲突

  • GROUP BY 宽松模式缺失:GBase、达梦等严格遵循 SQL 标准,非聚合字段必须出现在 GROUP BY 中。
  • IF 函数不支持:需改写为 CASE WHEN
  • ORDER BY 限制:排序字段必须出现在 SELECT 列表中。
  • UNION 类型兼容性VARCHARTEXT 不能直接 UNION,需统一类型。

4. 分页与 MyBatis 集成问题

  • GBase 分页失效:因 JDBC 驱动解析问题,需在 URL 添加 sqlmode=gbase,或使用 ${} 替代 #{}(注意 SQL 注入风险)。
  • 字段名大小写:查询结果字段全小写,导致 MyBatis resultMap 映射失败,建议使用 DTO 或加双引号保留大小写。

5. 事务与连接管理差异

  • 达梦需显式 COMMIT:执行 DML 后必须提交,否则变更不生效。
  • 连接池验证 SQL:部分驱动不支持 SELECT 1,需改为 SELECT 1 FROM dual

6. 工具链与运维体验

  • 人大金仓 Web 迁移工具:Windows 路径含空格会导致启动失败。
  • 神通数据库断电风险:异常断电可能导致服务无法启动,需加强 UPS 和日志保护。
  • 达梦内存配置敏感:低配环境(如 2C4G)初始化失败,需至少 3C6G。

六、未来趋势

基于当前发展态势和政策导向,结合国家五年计划战略方向,国产数据库未来将呈现以下趋势:

1. 技术趋势:多模、云原生、AI驱动

多模融合成为标配:单一OLTP或OLAP已无法满足复杂业务需求。GBase 8c、GaussDB HTAP等已支持事务与分析混合负载,未来"一套数据库处理所有数据"将成为主流。多模型数据库(关系型、文档、图、时序等)将更受欢迎。

云原生架构深度演进:容器化、Serverless、存算分离将成为新标准。GaussDB(for openGauss)、达梦云数据库等已支持Kubernetes部署,未来将与公有云、私有云无缝集成。云原生数据库将支持弹性伸缩、按需付费、多租户等特性。

AI驱动自治运维:华为GaussDB已引入AI索引推荐、慢SQL诊断。未来,国产数据库将普遍集成AIOps能力,实现自动调优、故障预测、资源弹性伸缩。AI将改变数据库运维模式,从"人管"向"自管"转变。

2. 生态趋势:标准统一、开源协作

标准统一加速:通过信创工委会、数据库标准工作组等组织,推动国产数据库标准统一。在SQL语法、驱动接口、管理工具等方面形成统一标准,降低生态碎片化。

开源生态建设:openGauss、TiDB等开源数据库社区快速发展,吸引更多开发者参与。开源将成为国产数据库生态建设的重要路径,通过社区协作加速技术迭代。

生态适配深化:从"能用"向"好用"转变,需要更完善的生态适配。未来将重点解决与开发框架、中间件、应用软件的深度适配问题,提供更流畅的开发体验。

3. 市场趋势:从试点到全面推广

行业渗透加速:从党政机关向金融、电信、能源、交通、教育、医疗等关键行业全面推广。预计"十五五"期间,八大关键行业将基本完成数据库国产化替代。

应用场景深化:从边缘系统向核心业务系统(如银行核心交易、电网调度)延伸。这是国产数据库从"能用"到"好用"的关键标志,也是技术成熟度的试金石。

国际化探索:部分国产数据库开始出海,服务"一带一路"国家。这既是市场拓展,也是技术验证。通过国际化,提升产品竞争力和影响力。

4. 政策趋势:持续加码、精准支持

政策持续加码:从"十四五"到"十五五",国家将持续支持信创产业发展。在政府采购、金融科技、数字基建等领域,国产数据库将获得更多政策支持。

标准与认证完善:建立更完善的数据库产品认证体系、性能测试标准、安全评估标准。通过标准引导,推动产业高质量发展。

人才培养支持:通过产教融合、校企合作等方式,培养国产数据库人才。建立人才认证体系,提升人才供给能力。

七、结语

信创数据库已走过"从无到有"的阶段,正迈向"从有到优"的新周期。虽然在细节兼容性、工具链成熟度、生态广度上仍有提升空间,但其在自主可控、安全合规、行业深耕方面的优势不可替代。

从国家五年计划视角看,信创数据库是国家科技自立自强战略的重要组成部分。在"十四五"和"十五五"时期,国产数据库将迎来更大的发展机遇。随着政策持续加码、企业奋力创新、生态日益完善,一个安全、自主、繁荣的国产数据库生态正在加速成型。

对于企业而言,选择国产数据库不仅是响应政策,更是构建长期技术主权的战略举措。对于开发者,掌握国产数据库技术,将成为新时代的核心竞争力。对于产业,国产数据库的崛起,将改变全球数据库市场格局。

正文到此结束